Projektbeschreibung

Durch KI-gestützte Adaptivität zu einem sicheren Miteinander auf gemischten Verkehrsflächen (ADAPTIV)

Seit September 2024 arbeitet HFC gemeinsam mit weiteren Partnern an einem vom BMBF (heute BMFTR) geförderten Forschungsvorhaben zur Mikro-Elektromobilität. Das Projekt widmet sich dem Themenfeld „Mobilität in urbanen Räumen“, in denen Verkehrsflächen ein begrenztes und daher be-gehrtes Gut darstellen. Unterschiedliche Gruppen von Verkehrsteilnehmenden bemühen sich entweder darum, neue Flächen zu gewinnen – etwa durch die Umwidmung von Kfz-Spuren zu Radwegen – oder die Exklusivität auf bestehenden Flächen zu bewahren.

ADAPTIV verfolgt einen neuen Ansatz, um ein sicheres, effizientes und akzeptiertes Miteinander auf gemeinsam genutzten Verkehrsflächen zu ermöglichen. Im Projekt wird dies exemplarisch anhand der gemeinsamen Nutzung von Fußgängerflächen demonstriert.

Die Grundidee besteht darin, elektrisch angetriebene Fahrräder (E-Bikes, Pedelecs) und kleine Elektro-leichtfahrzeuge (LEVs, Light Electric Vehicles) über eine Umgebungserkennung und gezielte Eingriffe in den Fahrzeugantrieb so zu unterstützen, dass ihre Nutzer zu einem sicheren, rücksichtsvollen und akzeptierten Fahrverhalten geleitet werden. Eine besondere Herausforderung liegt darin, KI-basierte Umfeldwahrnehmung mit möglichst geringem Energiebedarf (<10 Watt) umzusetzen. Dies soll sowohl durch den Einsatz spezieller Embedded-Hardware als auch durch eine sorgfältige Auswahl effizienter Algorithmen erreicht werden.

Eine der zentralen Aufgaben von HFC besteht in der Akquise von Trainingsdaten für die KI-Algorithmen. Darüber hinaus führt HFC die Nutzerstudien durch und übernimmt im Projekt die Konsortialführung. Die Projektlaufzeit ist bis Sommer 2027 geplant.

Das Konsortium

  • Firmenlogo von iris-GmbH infrared & intelligent sensors
  • Firmenlogo von Karlsruher Institut für Technologie
  • Firmenlogo von Scuddy GmbH & Co. KG
  • Firmenlogo von eMotion 42 GmbH

Ansprechpartner

Portraitfoto von Thomas Jürgensohn

Prof. Dr.-Ing.

Thomas Jürgensohn

juergensohn@human-factors.de

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