Projektbeschreibung

Entwicklung eines KI-gestützten Assistenz­systems zur Maschinen­bedienung (AdaptKI-Assist)

AdaptKI-Assist - Adaptives Kl-basiertes Assistenzsystem zur digitalen echtzeitfähigen Generierung von Instruktionen zur Maschinenbedienung

Im Projekt AdaptKI-Assist wird ein Assistenzsystem entwickelt, das mit Methoden der künstlichen Intelligenz die Einrichtung und den Betrieb von Maschinen in der Verpackungsmittelherstellung erleichtert.

Die Herstellung von Verpackungsmitteln aus Papier oder Folie in Produktionsketten mit unterschiedlichen Automatisierungsgraden erfordert momentan besonders erfahrenes Personal. Der Fachkräftemangel macht es jedoch nötig, auch unerfahrenere Mitarbeiter:innen schnell zu befähigen, die Maschinen einzurichten und zu bedienen. Zu diesem Zweck entwickeln wir im Projekt AdaptKI-Assist gemeinsam mit unseren Partnern COVAC Elektro und Automation, Heinrich Ludwig Verpackungsmittel und dem Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS ein Assistenzsystem, das bei der Maschineneinrichtung und -bedienung adaptiv unterstützt. Das Assistenzsystem wird mithilfe modernster maschineller Lernverfahren trainiert, um auf Basis der Produktionsparameter, aber auch des Wissens erfahrener Mitarbeiter:innen, Hinweise und Empfehlungen zu geben. Unsere Aufgabe im Projekt besteht darin, implizites und explizites Wissen sowie die anwenderseitigen Nutzungsbedarfe zu erheben, die XR-Nutzerschnittstelle zu gestalten und das System zu evaluieren.

AdaptKI-Assist wird gefördert durch das BMBF im Rahmen der Bekanntmachung „Erforschung, Entwicklung und Nutzung von Methoden der Künstlichen Intelligenz in KMU“ (Förderkennzeichen 01IS22049C).

Das Konsortium

  • Firmenlogo von COVAC Elektro und Automation GmbH
  • Firmenlogo von Heinrich Ludwig Verpackungsmittel GmbH
  • Firmenlogo von Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS, Institutsteil Entwicklung Adaptiver Systeme EAS

Ansprechpartner

Foto von Paul Schweidler

M.Sc.

Paul Schweidler

schweidler@human-factors.de

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